目前，我國正處于國力飛速提升發展階段，經歷十二五、十三五的設計及實踐，技術、經濟圍繞著數字經濟發展和數字化轉型有了長足的進步，進一步支撐“充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎”的發展思路。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》（下文統稱“十四五規劃和2035 年遠景目標”）中，明確提出了要“迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設”，要“加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”。
作為國民經濟支柱型產業之一的建筑業，平均每年占到GDP約25%，是國家深化改革數字化發展的重頭戲。
隨著國家數字化的總體規劃，各省市、直轄市陸續出臺了自己的規劃和目標，建筑行業部委及各行管部門也直接落地了相關文件政策，而企業數字化是數字化的主體以及關鍵，成為引領新一輪科技革命的主導力量。
近年，伴隨著各企業對數字化的初步認知、接受，以及在大環境推進的烘托下，多數人在數字化應用上難以達到理解統一，局限于某一個項目或某一種技術的嘗試與標桿建設，而企業對數字化的應用更多停留在流程、線上化、資料追溯的階段;
大多數的價值認可還是基于初期的“擁有新技術體現項目實力用于創獎及后續投標”到現在的“宏觀把生產數字化體系建立并能查看及預警”、“通過ERP建立公司數字化流程提升內部效率”等價值觀，深入程度普遍較淺，在我們這個傳統思維深入人心的行業中，大部分人還是不適應、不理解、不認可數字化的意義與價值;
相比國外同行業以及國內其他行業數字化的投入，我們不敢在數字化上大量投入，究其原因主要因為還沒有深入理解數字化的真正數字過程及價值，使得部分企業處于“政策環境被動數字化型”“數字化嘗鮮型”“數字化先行覆蓋型”等應用理解類型與階段，部分先鋒企業已經開始研究并嘗試把數據的轉化及價值體現的優勢，應用于企業及項目的工作中，并起到了核心作用。
那么建筑業企業的數字化得到的是什么呢？其實就是“數據資產”，首先要真的是“數據”，然后讓其真的變為“資產”。
傳統建筑行業的“數據資產”
下面，我們就建筑業數字化的過程和價值進行思考及剖析，與行業同仁的數字化應用相互印證與應用嘗試，更好地推進我們行業數字化的思考推進。
01
業務數字化的過程
說起數字化我們先要理解一下數字化的過程，這里說的數字化過程不是站在純技術層面，而是站在業務邏輯層面去理解，也便于我們建筑業的同仁真正能融匯到工作中去，把業務數字化主要分了幾個主要階段：
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業務數字化
我們企業一般先讓項目數字化應用，包括具體一些崗位級應用，通過現代化的技術讓不同崗位或替代不同崗位來實現移動端或物聯端記錄的方式，采集業務動作然后轉化成數字。
比如土建工長手機記錄A地塊4號樓8層1段，業務上的人數、進度、材料、檢查（次數）、問題（類別數量）等，或者塔吊的監測儀器在一天內吊次、傾斜記錄等。
我們可以發現這是第一步，把施工業務用多種形式變為數字，這個階段我們稱之為業務數字化，也是數字化的初級階段，目前多數推進數字化應用的企業及項目都在這一步停滯，主要原因是行業的傳統性思維，尤其是多數人習慣于點進去看圖片和具體事情來主觀判斷，對數字無感覺，看著一堆數字無法在業務上判斷出結論，甚至對現在的新技術、系統或平臺提出質疑，認為數字化是沒用的。
當然這也能看出行業對數字化的需求是迫切的，有時候希望恨不得一步登天的功能出現。
這時候，我們也要冷靜的梳理一下行業本身的業務特點，建筑業截止目前其實本身并沒有一套全國統一的強制性標準化管理制度，各地區各企業因為多種因素，自身的管理并不一樣，認同也不一樣，經驗主觀性往往存在于人的頭腦里，主觀性極強不易復制和標準化。
人的主觀判斷典型過程
其實，觀察生活中的其他例證，也能看出人對數字的陌生以及對數字化的需求，比如最早的某品牌導航軟件，在導航中顯示的是數字（行駛速度），看導航線路也看數字，但是開車者對所謂前方路段堵車的概念用20KM/H或40M/H表示，是不好理解的，后來經過計算分析，現在我們看到的直接是顏色來代表（數據可視化范疇）。
那么，我們收集了各項目、各管理領域的業務，變成了數字以后，下一步就是要把數字數據化。
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數字數據化
有了業務數字化的基礎，這時候就要和我們施工業務邏輯深度結合，通過不同的業務需求對數字進行分類、統計、挖掘、分析、預警等工作步驟 ，形成數據的數據化性質，便于企業下一步向業務轉換。
“業務數字化，數字數據化，數據業務化”
例如，全公司項目的安全檢查問題數量以及整改數量都有了，把業務也數字了，下一步就要結合公司判斷需求統計分析，環比、同比，結合業務判斷。
不管是企業還是項目，都會對數據有需求，一定需要結合業務去分類分析，如一個工地的塔吊一周超載18次，塔吊需要安全部門判斷正常操作是否有超載判斷的時候，一周一般幾次，設置軟件功能閾值預警推送給誰抄送給誰，是否需要管理整改閉環及其時限等管理要求，要結合統計分析出現問題的時段以及吊運的物品，分析人的問題還是機械的問題等等。
又或者企業所屬50個項目一周總共出現重大風險35次，是正常還是問題很大，主要集中在哪些類別，同比環比月、周數據，半年及一年均線，結合業務判斷，企業安全管理是否處于高風險運營狀況，并相應調整針對性管理動作。
案例：安全數據分析
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數據業務化
那么經過數據結合業務的融合后，這時候就真正形成數據資產，對施工管理起到了支撐、決策、賦能等重要作用。
數據資產能把企業的管理沉淀固化，形成真正的“大數據”“企業管理定額”“模塊化資產”“標準化賦能模組”，在企業各項管理領域以及不同管理層級的業務工作中起到指標級的支撐和指導，是企業數字化的最終價值體現。
02
建筑業企業數字化價值
業務數據應用的思考
那么在企業實現數字化的過程中，一定是和施工管理業務不斷融合打磨，形成新的數字化管理模式與管理架構，同時，會產生新的部門新的崗位。
而企業建立自己的數字化系統，在不同管理層級使用管理級、崗位級工具，融合施工業務，在全員思想上與體系上，形成真正意義企業數字化轉型。
某公司數字化業務融合工作架構
我們以某企業推進數字化進程的初中級階段為例，以企業安全低風險運營為訴求，可以看出，公司管理層對各項目數據了然于心，并通過數據治理結合公司戰略管理規劃目標，以月為管理顆粒度，判斷公司安全運營狀況，并根據分析的業務結果，對應的做出相應科學合理的管理動作，同時雙管齊下，梳理痛點提出需求與解決方案，借助新技術讓公司數字化牽頭部門配合相應匹配的數字化手段更新迭代，使得企業內控效率更高，管理成本降低，保證企業始終處于低風險安全管理運營狀態受控，達到企業管理項目標準化，項目自查自管常態化。
某公司數字化業務融合工作架構
某公司數字化業務融合安全、質量管理協同事理
同理我們可以看出，摒棄傳統管理思維對我們的束縛，企業的管理應該建立數字化的平臺以及體系，把各個管理領域各個管理層級的數據盤活，橫向打通企業部門之間的管理壁壘，豎向企業項目一管到底達到掌控級別，真正打破信息數據孤島。
例如，傳統管理中，企業在集采、統管統供的模式下，物資部門接到招標需求進行招標，接到材料進場計劃安排廠家運輸，做好內業資料，以及相關單據財務和成本的流轉，所有工作依照慣例（招標開標、付款條件等均按照公司文件），部門管理任務可以說中規中矩。
其實不然，企業當把數據資產結合業務進行治理后，會發現每個項目開竣工日期、進度長短均不同，而項目所處地域、價差、招標條件也不盡相同，根據各自進度可以初步定義招標、進貨（批次、規格、量）的時間節點，但每個項目的進度又是動態的。
這時，所有數據梳理分析可以得出，結合不同因素數據，直接影響招標合并、價格標底優化、賬期付款協調、區域物資調撥、進貨順序調整等工作，而與財務的收款計劃（實際收款情況）、付款計劃（實際付款情況），目標成本計劃與實際成本調整夯實有著密不可分的動態聯系，更進一步預警判斷企業的運行風險，支撐企業新開工墊資及庫存管理的決策，如此龐大的數據流與管理融通邏輯是傳統管理無法最優實現的。
企業進度數據聯通招采管理業務場景數字化邏輯
企業數字化數據業務化多元場景
綜上所述，可以看出，真正建筑企業數字化的成果是數據的應用，有著“業務數字化，數字數據化，數據業務化”的必然思維過程，數字化手段與業務思考融合必不可少，企業數字化管理是整體性、動態性，業務彼此相互依賴，互為輸入輸出，綜合數據分析支撐企業決策的有機整體。
通過數字化的解決方案讓項目管理體系化，通過硬件新技術讓管理覆蓋與值守自動化，通過AI、軟硬一體的業務邏輯算法讓識別判斷智能化、數據科學化，進而支撐企業管理打通，提高企業與項目的決策科學性。
這樣，才能解決在數字化大形勢下，傳統企業管理的整體管理松散、信息孤島、難協同、多級管理靠經驗、傳統方式效率低、標準執行難落地等常見痛點。
真正讓企業的業務固化、數據資產化、流程合理化、減輕對人的需求，形成企業管理的可復制、可推廣、可賦能的數字化管理模式。
在建筑行業數字化由初級認知到高級應用的過程中，企業也應結合自己的特點，制定數字化推進的節奏，一把手牽頭，多級推進，標桿與規?；瑫r遞進，小步快跑，管理沉淀復用，快速形成數字化數據的“戰斗力”與“價值”。
不管是業務優先人牽頭還是數字技術火車頭，企業數字化的過程都體現了數字技術與施工業務結合的業務性、時效性、準確性、操作性、協同性、追溯性、數據性、系統性、模塊性等優點，通過數字化轉型快速降本增效，真正意義的讓建筑企業收獲國家推進數字化落地的“紅利”，讓企業數字化工作變被動為主動，在國家數字化浪潮中，占得先機，未雨綢繆。
